Czym jest BiometriX Community?
W ramach rozwoju społeczności organizujemy kolejne wydarzenie z cyklu. Będziemy spotykać się stacjonarnie 4 razy w roku, aby realnie wymieniać się doświadczeniem i sieciować ze środowiskiem. Wprowadzamy również nową nazwę wydarzenia, która obejmuje portfolio większej części społeczności, bez zawężania do jednej specjzliacji. Zapraszamy do dołączenia do społeczności BiometriX.
BiometriX Community to konkretne wartości:
- wyraźny podział na ścieżki dopasowane do poziomu uczestników: CORE oraz ADVANCED
- więcej praktyki i interakcji
- przestrzeń do realnej wymiany doświadczeń ludźmi nauki i biznesu
- dedykowane wsparcie merytoryczne każdej ze ścieżek.
Wydarzenie jest bezpłatne, odbywa się w Warszawie, na zaproszenie i po potwierdzeniu udziału przez Organizatora.
Wydarzenie: Od danych do decyzji
Najbliższe spotkanie jest drugim z cyklu i odbędzie się pod hasłem: BiometriX Community: Od danych do decyzji. Porozmawiamy o tym, jak dane wpływają i kształtują podejmowanie decyzji tak w nauce, jak i w biznesie. Paneliści i eksperci przedstawią swoje doświadczenia i case studies, które będę punktem startu dla rozmów networkingowych. Wydarzenie składa się z dwóch ścieżek: CORE i ADVANCED. Na każdą ze scieżek obowiązują zapisy i potwierdzenie udziału przez Organizatora.
Wydarzenie łączy:
- warsztaty z podstaw języka R (ścieżka CORE)
- warsztaty career planning (ścieżka CORE)
- panel dyskusyjny z udziałem prelegentów (ścieżka ADVANCED)
- Prezentację case studies (ścieżka ADVANCED)
- Round tables (ścieżka ADVANCED)
- networking (ścieżka ADVANCED).
Agenda wydarzenia
Data: 13.06.2026 | miejsce: Forum | ul. Postępu 14 | Warszawa
Ścieżka CORE
08:40–08:55 – rejestracja
09:00–09:15 – otwarcie
09:15–11:00 – warsztaty Career Planning lub Warsztat R (do wyboru podczas zapisu)
11:10 – zakończenie
Ścieżka ADVANCED
11:30–11:55 – rejestracja
12:00-12:10 – otwarcie
12:10-13:20 – panel: “Jak dane zmieniają decyzje w praktyce?” + Q&A
13:20-13:40 – przerwa
13:40 – 15:00 – prezentacje eksperckie case studies
15:00-15:15 – przerwa
15:15-16:30 –round tables
16:30-17:00 – networking i zakończenie
Tak było podczas naszego pierwszego spotkania
Galeria
Ścieżka ADVANCED
Dla kogo?
Dla osób:
- z doświadczeniem zawodowym,
- pracujących w biznesie lub akademii,
- liderów, managerów, specjalistów,
- osób chcących wymieniać doświadczenia i dyskutować na poziomie praktycznym.
Ta ścieżka nastawiona na:
- realne case studies
- dyskusję ekspercką
- networking i wymianę perspektyw.
W ramach ścieżki ADVANCED
Panel
Panel: „Od danych do decyzji: jak dane zmieniają decyzje w praktyce?” + Q&A pokazuje:
- jak dane wpływają na realne decyzje,
- jakie są wyzwania w pracy z danymi,
- jak wygląda współpraca między biznesem i nauką.
Case studies
4 prezentacje eksperckie. Każda prezentacja:
- dotyczy realnego projektu,
- pokazuje wyzwania,
- przedstawia sposób rozwiązania,
- omawia efekty.
Stoły eksperckie
Round tables to bezpośrednia kontynuacja prezentacji case studies – networking i rozmowy dotyczące prezentacji case studies:
- eksperci są dostępni przy dedykowanych stołach
- uczestnicy mogą swobodnie dosiadać się i rozmawiać
- zadawać pytania
- kontynuować wątki
- prezentować swoje spostrzeżenia
- konfrontować różne podejścia.
Networking
Otwarte rozmowy poza stolikowe:
- budowanie relacji
- rozmowy branżowe
- wymiana kontaktów.
Dlaczego warto dołączyć do ścieżki ADVANCED?
Ścieżka umożliwia:
- poznanie osób pracujących z danymi w różnych branżach
- wymianę doświadczeń między biznesem i akademią
- rozmowy o realnych wyzwaniach projektowych
- skonfrontowanie różnych podejść do pracy z danymi
- zdobycia nowych perspektyw i inspiracji
Wszystko to w ramach dyskusji panelowej, case studies i round tables, gdzie warto zabierać głoś i nawiązywać relacje z pozostałymi uczestnikami.
Eksperci – ścieżka ADVANCED
Michał Chlebiej – adiunkt w Katedrze Informatyki UMK, kierownik studiów podyplomowych „Analityk Danych Biologiczno-Medycznych” w ALK, panelista + case studies
Od ponad 24 lat zajmuję się obrazowaniem medycznym, przetwarzaniem obrazów, wizualizacją zaawansowaną oraz systemami interakcji dla zastosowań biomedycznych. Brałem udział w projektach badawczo-rozwojowych związanych m.in. z analizą danych medycznych 3D, rozszerzoną rzeczywistością i systemami wspomagania planowania zabiegów chirurgicznych.
Prywatnie jestem entuzjastą noży japońskich oraz kuchni japońskiej.
Klaudia Kożusznik – Head of Growth,A4BEE, case studies
Buduję mosty między nauką, technologią a biznesem, Wspieram firmy z sektora Biotech, Pharma i MedTech w skutecznym wdrażaniu innowacji. Skaluję spółki STEAM i projektuję strategie, zmieniające wyzwania technologiczne w realny wzrost organizacji. Jestem partnerka BioForum Accelerator, wspieram rozwój startupów. Łączę perspektywę strategiczną z pasją do inżynierii.
W wolnych chwilach zgłębiam psychologię behawioralną – książki Malcolma Gladwella mają stałe miejsce na mojej półce. Energię czerpię z wartościowych rozmów i sportów takich jak snowboarding czy mountain biking.
Grzegorz Migut – Dyrektor działu technicznego, StatSoft Polska sp. z o.o., Wykładowca na Wydziale Informatyki AGH w Krakowie, case studies
Od ponad 20 lat zajmuję się analityką danych, uczeniem maszynowym i projektowaniem rozwiązań analitycznych wspierających podejmowanie decyzji w biznesie, nauce, przemyśle i medycynie. Łączę praktykę projektową i konsultingową z doświadczeniem akademickim. Specjalizuję się w budowie modeli klasyfikacyjnych, analizach wielowymiarowych, retencji klientów oraz optymalizacji procesów.
Prowadzę zajęcia i szkolenia z zakresu statystyki, eksploracji danych, uczenia maszynowego, regresji logistycznej, sieci neuronowych i praktycznych zastosowań narzędzi analitycznych. Jestem autorem książki „Tworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykładzie prognozowania migracji klientów”.
Michał Macech – Chirurg, adiunkt Katedra i Klinika Chirurgii Ogólnej, Naczyniowej, Endokrynologicznej i Transplantacyjnej WUM, case studies
Jestem transplantologiem, inicjatorem prezentowanego badania case studies. Chętnie włączę się jako osobą , która wytłumaczy, dlaczego tak ważne jest porównanie badanych grup.
Jestem chirurgiem ogólnym, naczyniowym, transplantologiem, adiunktem na uczelni. Pracuję na codzień W Klinice Chirurgii Ogólnej, Naczyniowej, Endokrynologicznej i Transplantacyjnej Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego.
Prywatnie ojciec, żeglarz, narciarz.
Magdalena Markowska – Senior Statistician, AstraZeneca panelistka
Od lat rozwijam karierę na styku analizy danych, statystyki i nauk o życiu, udowadniając, że przebranżowienie może być świadomym i skutecznym krokiem zawodowym. Swoje doświadczenie budowałam najpierw w analizach aktuarialnych, a następnie skierowałam się w stronę bioinformatyki, pracy badawczej i biostatystyki klinicznej.
Moja droga zawodowa pokazuje, jak kompetencje analityczne można przenieść do zupełnie nowego obszaru i dalej je rozwijać. Obecnie pracuję w jako biostatystyczka kliniczna, wspieram badania onkologiczne i łączę doświadczenie analityczne z wiedzą z zakresu onkologii oraz badań klinicznych.
Michał Badocha – Senior Specialist, AstraZeneca, case studies
Pracuję jako statystyk w centralnym monitoringu, gdzie na co dzień wykorzystuję analizę danych oraz programowanie w R i Pythonie. Wcześniej pracowałem jako Clinical Data Scientist, zajmowałem się danymi klinicznymi i wspierałem jakość analiz. Ukończyłem studia matematyczne na specjalizacji łączącej statystykę, informatykę i biologię. Chciałbym pokazać, że statystyka i programowanie mogą mieć realne znaczenie dla jakości badań klinicznych i bezpieczeństwa pacjentów.
Dorota Kozioł–Kaczorek – Associate Director, Centralised Statistical Monitoring, case studies
Od 25 lat pracuję jako biostatystyk. Odpowiadam za analizę danych i monitorowanie jakości badań klinicznych, wspierając zespoły badaniowe w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Na co dzień współpracuję z międzynarodowymi zespołami, łącząc perspektywę statystyczną z potrzebami biznesowymi, aby zapewnić bezpieczeństwo pacjentów i wysoką jakość wyników badań.
Marcin Czop – Adiunkt, biostatystyk, Uniwersytet Medyczny w Lublinie, Zakład Genetyki Klinicznej / Statystyka BioMed, panelista
Łączę pracę naukową na uczelni z prowadzeniem własnej firmy zajmującej się analizą danych i statystyką medyczną. Na co dzień wspieram studentów, naukowców w realizacji projektów badawczych i publikacji naukowych, prowadzę badania naukowe w obszarze biologii molekularnej. Cenię praktyczne podejście do nauki i pokazuję, że analiza danych i statystyka mogą być zrozumiałe i mogą realnie pomagać w podejmowaniu decyzji. Rozwój zawodowy i ciągłe poszerzanie wiedzy są dla mnie bardzo ważne, a prowadzenie własnej firmy daje mi możliwość tworzenia nowoczesnych rozwiązań i współpracy z ludźmi z różnych środowisk medycznych i naukowych
Prywatnie uwielbiam sport, który pomaga mi zachować energię, równowagę i motywację do działania.
Natalia Gumińska – Adiunkt w Laboratorium Biologii RNA w Międzynarodowym Instytucie Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie, case studies
Zajmuję się analizą danych z wysokoprzepustowego sekwencjonowania, głównie RNA, przeważnie sekwencjonowanie nanoporowe, choć zdarza się również illumina i PacBio. Jestem entuzjastką R, developer/maintainer kilku narzędzi bioinformatycznych jak Ninetails, Nanotail, NanoQuRe itp. Jestem doktorem biologii molekularnej i magistrem filologii polskiej.
Emanuel Tataj – Associate Director, Centralised Statistical Monitoring, Astra Zeneca panelista
Od kilkunastu lat pracuję na styku analizy danych i biomedycyny. Swoją drogę zawodową rozpocząłem jako statystyk wspierający przez ponad 10 lat projekty badawczo-naukowe realizowane w uniwersyteckich szpitalach klinicznych. Zainteresowanie danymi biomedycznymi, które narodziło się jeszcze podczas studiów, z czasem przerodziło się w konsekwentnie rozwijaną, choć etapami różną, ścieżkę zawodową. W jej ramach rozwijałem kompetencje w zakresie modelowania statystycznego, programowania, czy też bezpośrednio wdrażania systemów wspomagania decyzji w obszarze e-Zdrowia i m-Zdrowia.
Agnieszka Bąk – BI Consultant | Clouds On Mars panelistka
Specjalistka w obszarze analityki danych i rozwiązań BI. Łączę kompetencje technologiczne z doświadczeniem zdobytym w branży farmaceutycznej i projektach dotyczących zrównoważonego rozwoju. W pracy stawiam na praktyczne wykorzystanie danych w organizacjach oraz tworzenie rozwiązań odpowiadających rzeczywistym potrzebom biznesowym.
Jako uczestniczka pilotażowego spotkania społeczności z radością dołączam tym razem w roli panelistki. Prywatnie cenię aktywny odpoczynek – rower, jogę i spacery nad Bugiem.
Dawid Rymarczyk –Director of AI Solutions, Ardigen, post-doc na UJ – panelista
Specjalizuję się w przetwarzaniu danych obrazowych w zastosowaniu odkrywania leków oraz medycyny, w tym diagnostyki z mikroskopii. Ukończyłem doktorat z informatyki w tematyce interpretowalnej AI.
Ewa Krupa –Lead BI developer and Team Lead for Global IT Quality, Bayer – panelistka
Oficjalnie pełnię rolę Lead BI Developera, jednak w praktyce moje działania obejmują pełne spektrum cyklu życia danych: od głębokiej analizy i usprawniania procesów, przez zarządzanie interesariuszami, aż po techniczną deweloperkę. Jako Technical Lead w zespole Mission Control, odpowiadam za projektowanie globalnych koncepcji BI dla działu Quality, łącząc strategiczne myślenie z praktycznym wdrożeniem rozwiązań opartych na Power BI, Power Automate oraz zaawansowanych zapytaniach SQL.
Prywatnie jestem posiadaczką małego zwierzyńca: kota psa i konia i miłośniczką pracy ze zwierzętami. Hobbystycznie jestem trenerką storytellingu.
Andrzej Prokop – Associate Director, Statistical Programming, AstraZeneca – prowadzący spotkanie
Urodziłem się w Sanoku, studiowałem w Warszawie na UW, a doktorat obroniłem w Instytucie Pasteura – Francja. Z wykształcenia biolog molekularny/mikrobiolog. Od 2017 roku w Polsce. Od tego czasu pracuję w AstraZeneca Pharma Poland. 9 lat doświadczenia w Badaniach Klinicznych, w tym 8 lat programowania statystycznego.
Prywatnie ojciec, miłośnik pieczenia pizzy, gry na pianinie i gier komputerowych.
Tematy CASE STUDIES
Michał Chlebiej – Technologie medyczne między badaniami a wdrożeniem – case study projektu Brussels Innova 2013.
Projekt „Interactive fusion system of multiple 3D data as a surgical preoperative strategy and educational tool” był próbą stworzenia nowoczesnego systemu wspierającego planowanie operacji chirurgicznych z wykorzystaniem technologii rozszerzonej rzeczywistości, integracji wielomodalnych danych medycznych 3D oraz zaawansowanej wizualizacji obrazów medycznych.
System umożliwiał tworzenie interaktywnych scenariuszy przedoperacyjnych i edukacyjnych, pozwalających lekarzom analizować przestrzenne relacje struktur anatomicznych w sposób bardziej intuicyjny niż w klasycznych systemach diagnostycznych. Projekt został wyróżniony Grand Prix Brussels Innova 2013 i wzbudził duże zainteresowanie medialne oraz środowiskowe.
Mimo sukcesu technologicznego i licznych prób dalszego rozwoju, projekt nie doczekał się finalnie komercjalizacji ani wdrożenia klinicznego. W trakcie prezentacji opowiem zarówno o stronie technologicznej przedsięwzięcia — pracy z danymi medycznymi 3D, systemami wizualizacji i interakcją użytkownika — jak również o mniej oczywistym aspekcie projektów badawczo-rozwojowych: o trudnościach związanych z transferem technologii, finansowaniem, otoczeniem instytucjonalnym i utrzymaniem ciągłości rozwoju po początkowym sukcesie.
Klaudia Kożusznik – Zanim zaczniesz analizować dane… najpierw musisz je mieć. Case study z farmaceutycznego CDMO.
Większość rozmów o danych zaczyna się od modeli, algorytmów i wizualizacji. Co, jeśli dane, które analizujesz, są niepełne, uwięzione w systemie producenta albo po prostu… niedostępne? W tej prezentacji pokażę realny projekt dla firmy farmaceutycznej klasy CDMO, która dysponowała 5 bioreaktorami Sartorius i mimo posiadania drogiego sprzętu laboratoryjnego, nie mogła w pełni korzystać z danych, które ten sprzęt generował. Ograniczone możliwości eksportu, brak zdalnego dostępu, zamknięte sterowniki PLC, dane uwięzione w silosach producenta – czyli klasyczny vendor lock-in z perspektywy danych procesowych. Pokażę, jak retrofit hardwarowo-softwarowy odblokował pełną widoczność danych, scentralizował kontrolę procesów i obniżył koszty o 43% w porównaniu z rozwiązaniem dostawcy i przy okazji dostarczył 60% więcej funkcjonalności niż system wyjściowy.
Przedstawię autorski retrofit hardwarowo-softwarowy, który umożliwił pełną centralizację i zdalną analitykę danych w firmie farmaceutycznej klasy CDMO.
Grzegorz Migut, Michał Macech – Czy możemy sobie bezpiecznie pozwolić na dodatkowe „spa dla nerki”? Case study analizy danych w transplantologii
W tym case study pokażemy, jak analiza danych może pomóc odpowiedzieć na bardzo praktyczne pytanie kliniczne: czy zastosowanie perfuzji maszynowej nerki po wcześniejszym przechowywaniu w zimnym płynie może poprawić wyniki przeszczepienia? Punktem wyjścia jest realny problem transplantologiczny: pobrana nerka nie zawsze może zostać natychmiast wszczepiona, a dodatkowy czas jest potrzebny na logistykę, dobór biorcy i przygotowanie procedury. Na przykładzie opublikowanego badania dotyczącego przeszczepień nerek pokażemy, jak od danych klinicznych przejść do wniosków wspierających decyzje medyczne. Omówimy, dlaczego proste porównanie dwóch grup pacjentów nie wystarcza, gdy dane nie pochodzą z randomizowanego eksperymentu oraz jak można ograniczać bias selekcyjny za pomocą propensity score matching. Następnie pokażemy, jak wykorzystano modele statystyczne, między innymi regresję logistyczną Firtha i analizę przeżycia, aby ocenić wpływ strategii przechowywania narządu na ryzyko opóźnionej czynności nerki przeszczepionej (delayed graft function), przeżycie przeszczepu i przeżycie pacjenta.
Celem prezentacji jest pokazanie, jak na realnym przykładzie z transplantologii przejść od pytania klinicznego do analizy danych wspierającej decyzje medyczne. Na przykładzie oceny perfuzji maszynowej nerki pokażemy, jak radzić sobie z ograniczeniami danych obserwacyjnych, biasem selekcyjnym i interpretacją wyników tak, aby statystyka była praktycznym narzędziem wnioskowania, a nie tylko zestawem modeli.
Paweł Łabaj
wkrótce
wkrótce
Natalia Gumińska – A tail of tails wizja komputerowa w analizie danych z bezpośredniego sekwencjonowania nanoporowego
Pokażę wykorzystanie narzędzi uczenia głębokiego do analizy danych z sekwencjonowania nanoporowego.
Sekwencjonowanie nanoporowe polega na rejestrowaniu zmian natężenia prądu wywołanych przechodzeniem badanej cząsteczki kwasu nukleinowego przez białkowy por. Bezpośrednie sekwencjonowanie RNA jest jedyną metodą badania RNA bez amplifikacji, zapewniającą wgląd w niezmodyfikowany transkryptom. Umożliwia również badanie długości ogonów poli(A).
W wystąpieniu przedstawię, jak wykorzystałam konwolucyjną sieć neuronową do badania składu nukleotydowego ogonów poli(A) w danych pochodzących z sekwencjonowania nanoporowego. Zilustruję to kilkoma przykładami.
Ścieżka CORE
Dla kogo?
Dla osób:
- planujących wejście do branży data /biostat / biotech / bioinformatics / med-tech etc.
- studentach i absolwentach
- zmieniających ścieżkę zawodową
- wracających na rynek pracy.
Ta ścieżka nastawiona na:
- rozwój kompetencji
- poznanie narzędzi
- zaplanowanie kariery.
Warsztaty w ramach ścieżki CORE – do wyboru
Warsztat R in BIO Research praktyczny, nastawiony na realne wykorzystanie danych biomedycznych, od podstaw, dla osób bez znajomości R.
Jako uczstnik:
- poznasz podstawy języka R i jego składnię
- wczytasz uporządkujesz i przygotujesz dane biologiczne do analizy
- wykonasz podstawowe analizy statystyczne stosowane w badaniach biologicznych
- nauczysz się interpretować wyniki analiz w kontekście biologicznym
- stworzysz proste i czytelne wizualizacje danych
- poznasz dobre praktyki pracy z danymi i kodem w analizie badawczej
- nauczysz się pracować w środowisku chmurowym bez instalowania oprogramowania
- udział w tym warsztacie jest dla osób, które nie uczestniczyły jeszcze w tym warsztacie w tym roku
lub
Warsztat Career Planning zaplanuj swoją karierę świadomie, w oparciu o swoje mocne strony, trendy i sytuację rynkową. Poznaj siebie, obierz cel, zaprezentuj się i zdobądź pracę, która da ci prawdziwą satysfakcję. Spotkanie powinno być równie wartościowe dla osób dopiero wchodzących na rynek pracy, jak i dla tych, którzy już spełniają się zawodowo, ale np. planują zmianę.
Uczestnicy dowiedzą się jak:
- metodycznie podejść do kwestii planowania kariery opierając się na badaniach i danych
- poznać siebie i rynek
- obserwować otoczenie biznesowe
- poznać konkurencję i znaleźć benchmarki. wykonają ćwiczenie, w którym w czasie rzeczywistym przetestują kluczowe umiejętności przydatne w poszukiwaniu pracy.
UWAGA. Warsztat będzie kontynuowany: 2 spotkania 1 godzinne online po wydarzeniu. Daty zostaną podane w późniejszym terminie.
Dodatkowa wartość ścieżki CORE
8 najbardziej aktywnych uczestników otrzyma tokenyna indywidualne sesje mentoringowe 1:1.
- do wyboru mentor spośród udostępnionych sylwetek
- sesja 1 godzina odbędzie się po umówieniu i po wydarzeniu
- temat mentoringu do indywidualnego ustalenia.
Eksperci – ścieżka CORE
Anna Kotarba – Experienced Data Scientist | Machine Learning – warsztat R in BIO Research
Zapraszam na warsztat podstawowy z analizy danych w języku R.
Kompetencje w zakresie analizy statystycznej i uczenia maszynowego pozwalają mi przekształcać surowe dane w użyteczną wiedzę. Od pogłębionej eksploracyjnej analizy danych po budowę modeli predykcyjnych. Odkrywam wzorce i trendy wspierające decyzje oparte na danych.
W ramach prowadzonej działalności pomagam firmom identyfikować kluczowe zmienne i wdrażać dobre praktyki analityczne. Jeśli akurat nie wykonuję analiz, to najpewniej przekazuję swoją wiedzę innym. Od 7 lat prowadzę szkolenia dotyczące technik pracy z danymi. Po godzinach najczęściej można mnie spotkać na górskich szlakach lub w podróży.
Agata Qanadilo –Employer Branding | Recruitment Marketing | Reputation Management, AstraZeneca – warsztat Career Planning
Od ponad 20 lat działam w obszarach HR i Talent Acquisition, od 6 lat specjalizując się w employer brandingu. Łączę strategiczne podejście z uważnością na ludzi, tworząc działania, które wzmacniają kulturę organizacyjną, zaangażowanie i doświadczenie pracowników.
Chętnie współpracuję ze społecznościami studenckimi i młodymi naukowcami. Wspieram ich w budowaniu kariery, odnajdywaniu się na rynku pracy, marce osobistej, autoprezentacji i wszystkim, co pomaga pewnie i świadomie wejść w życie zawodowe.
Prywatnie jestem miłośniczką psów, podróży i wszystkiego, co pozwala złapać oddech blisko natury – szczególnie wody, plaży i lasu.
Katarzyna Zaremba –Talent Acquisition Lead | Strategic Recruitment & Employer Branding, AstraZeneca -warsztat Career Planning
Posiadam ponad 20-letnie doświadczenia w branży farmaceutycznej oraz CRO. Specjalizuję się w tworzeniu i realizacji strategii rekrutacyjnych, które przyciągają najlepsze talenty. Jako Talent Acquisition Lead zdobyłam doświadczenie w zarządzaniu zespołami stacjonarnymi i zdalnymi w całej Europie, budując kulturę współpracy, rozwoju i dążenia do doskonałości.
W pracy łączę energię, empatię i strategiczne podejście, koncentrując się na inicjowaniu pozytywnych zmian – zarówno w obszarze budowania wysokowydajnych zespołów, jak i tworzenia środowiska sprzyjającego zaangażowaniu i rozwojowi. Moje wykształcenie w obszarze antropologii wzmacnia moje people-first approach do rekrutacji, dynamiki zespołowej i inkluzywnego przywództwa.
Jak dołączyć do wydarzenia?
Udział w wydarzeniu stacjonarnym „Od danych do decyzji” jest możliwy po wypełnieniu formularza online dostępnego na tej stronie. Na etapie zapisu prosimy wybrać ścieżkę CORE lub ADVANCED, a w przypadku ścieżki CORE, również preferowany warsztat: warsztat z podstaw analizy w R lub warsztat z planowania kariery.
Jeśli Twoje doświadczenie wpisuje się w ścieżkę ADVANCED, a ścieżka CORE również odpowiada na Twoje potrzeby zawodowe, wypełnij formularz po raz drugi. W przypadku niespełnienia kryteriów ADVANCED, prosimy aplikować wyłącznie na ścieżkę CORE.
Polecamy również obserwowanie naszych profili, gdzie zawsze dostępne są najnowsze dane:
Fundacja Girls Code Fun – LinkedIn
BiometriX Community – Linkedin
Projekty w ramach BiometriX Community
Od danych do decyzji – wydarzenie stacjonarne
O BiometriX Community
BiometriX Community to ogólnopolska inicjatywa, która łączy osoby pracujące z danymi od strony biznesu, akademii, technologii. Łączymy jednostki aktywne w obszarze biomedycznym – od praktyków z branży biostatystycznej, biotechnologicznej, data / AI, badań klinicznych, farmaceutycznej, med-tech – biznes, przez środowisko akademickie, po doktorantów i studentów. Tworzymy przestrzeń współpracy i wymiany wiedzy, w której kluczowe jest nie tylko operowanie danymi, ale przede wszystkim rozumienie ich znaczenia w szerszym kontekście – naukowym, klinicznym i biznesowym.
W świecie, gdzie technologie analityczne rozwijają się bardzo dynamicznie, rośnie także potrzeba odpowiedzialnego podejścia do interpretacji wyników i wyciąganych wniosków. W BiometriX Community stawiamy na ludzi – ich doświadczenia, perspektywy i refleksję – bo to one nadają sens danym i kierunek ich wykorzystania.
Budujemy środowisko otwartego dialogu – przestrzeń do zadawania pytań, dzielenia się wątpliwościami i konfrontowania różnych punktów widzenia. To nie jest jednorazowe wydarzenie, lecz stała platforma spotkań i rozwoju, realizowana w formule cyklicznej – planujemy około czterech edycji rocznie, prowadzonych w różnych ścieżkach tematycznych.
To spotkanie jest drugim wydarzeniem w ramach tego cyklu. Po pilotażowej edycji zebraliśmy feedback od uczestniczek i uczestników i aktywnie go wykorzystujemy – słuchamy głosu społeczności, wprowadzamy usprawnienia i rozwijamy formułę tak, aby jeszcze lepiej odpowiadała na realne potrzeby osób pracujących z danymi biomedycznymi.
Łączy nas wspólna odpowiedzialność za jakość analizy danych, umiejętność łączenia metod statystycznych z kontekstem dziedzinowym oraz przekonanie, że różnorodność doświadczeń wzmacnia proces uczenia się i współpracy.
Obserwuj nasz profil LinkedIn.
O Forum
Forum to wyjątkowa w skali Polski przestrzeń służąca promocji nauki, zdrowia, dostępu do opieki zdrowotnej oraz nowoczesnych technologii. Umożliwia debatę kluczowych interesariuszy oraz szeroko pojętą edukację także w obszarach istotnych społecznie. Przestrzeń Forum została otwarta w 2023 roku i gromadzi ludzi nauki i technologii na różnorodnych wydarzeniach edukacyjnych i biznesowych.
Obserwuj nasz profil LinkedIn.
Chcesz zostać naszym partnerem?
Reprezentujesz firmę lub organizację, która ma wartości związane z edukacją i jest chętna do realizacji celów zrównoważonego rozwoju?
